در قسمت‌های اول تا چهارم، به ترتیب درباره کلیات هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد صحبت کردیم. اکنون به نقطه‌ای رسیده‌ایم که تقریباً مکانیسم‌های اصلی LLMهای پیشرفته فعلی را درک می‌کنیم. بنابراین در این قسمت پایانی، به سراغ آموزش برخی ترفندهای استفاده از LLM ها می‌رویم که می‌تواند بهره‌وری آن‌ها را …
مدل‌های زبانی بزرگ : قسمت پنجم و پایانی، ترفندهای استفاده از LLM خواندن بیشتر & raquo؛
در قسمت قبل درباره یادگیری عمیق صحبت کردیم و پس از آن به طور مستقیم به دنیای مدل های زبانی بزرگ وارد شده و وظیفه «پیش‌بینی کلمه بعدی» را بررسی کردیم. سپس پا را فراتر گذاشته و داستان هوش مصنوعی مولد را آغاز کردیم و وعده دادیم که در این قسمت درباره مشهورترین هوش مصنوعی …
آموزش مدل‌های زبانی بزرگ : قسمت چهارم، هوش مصنوعی مولد خواندن بیشتر & raquo؛
در قسمت قبل با مرور اصول یادگیری ماشین و انگیزه‌های استفاده از مدل‌های قدرتمندتر، گام بزرگی در جهت درک مدل های زبانی بزرگ برداشتیم، و اکنون با معرفی یادگیری عمیق گام بزرگ دیگری برخواهیم داشت.
در قسمت قبل از سری مقالات نحوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ ، مقدمه کوتاهی درباره هوش مصنوعی و شاخه‌های آن ارائه کردیم. در این قسمت به سراغ یادگیری ماشین می‌رویم.
امروزه هوش مصنوعی به لطف مدل‌های زبانی بزرگ (یا به اختصار LLM)، توجه همه را به خود جلب کرده است. با وجود محبوبیت فراوان ابزارهایی مثل ChatGPT ، نحوه ی کار LLM ها برای اکثر افراد غیر متخصص، همچنان ناشناخته است. در این سری مقالات آموزشی ژرفاتک سعی شده تا نحوه ی کار مدل های زبانی …
آموزش مدل‌های زبانی بزرگ : قسمت اول، مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی خواندن بیشتر & raquo؛
در یک پیشرفت قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-3.5 و Llama 2 توانایی خود را در استدلال در پاسخ به سؤالات پیچیده پزشکی نشان داده و حتی توانسته‌اند آزمون سختگیرانه اخذ مجوز پزشکی آمریکا (USMLE) را پشت سر بگذارند.
تا کنون مدل های زبانی بزرگ توانمندی خود را در وظایفی مانند تولید محتوا، برنامه‌نویسی و ترجمه به خوبی به نمایش گذاشته‌اند. اما پرسش مهم این است که میزان فهم مدل های زبانی بزرگ از معنای زبان واقعا در چه حدی است؟
